Методология gemiusEffect

Анализ эффективности рекламной кампании должен проводиться в нейтральной, объективной среде. Каждый из трех модулей gemiusEffect независим и объективен. Несмотря на общую интеграцию с платформой gemiusTraffic, все три модуля работают по разным методикам и предназначены для решения разных задач.

gemiusDirectEffect

gemiusDirectEffect выполняется посредством измерения site-centric, используя собственную платформу Gemius - gemiusTraffic. gemiusDirectEffect исследует прямой отклик на Вашу онлайн кампанию и напрямую измеряет поведение пользователей.

Исследование выполняется путем связывания скриптов gemiusTraffic с показываемым баннером и сайтом рекламодателя. Скрипты собирают данные по каждому показу (post-view) или клику (post-click) на баннер и действию интернет-пользователей на целевом сайте (actions analysis) после, соответственно, клика или только показа.

gemiusBrandingEffect

Инструмент исследования gemiusBrandingEffect – веб-опрос, отображаемый случайной онлайн выборке респондентов. Выборка осуществляется путем использования экспериментальной методики двух под-выборок: pre-test и post-test.

Первый шаг исследования – вставка специальных скриптов gemiusTraffic в баннеры рекламной кампании и в сам целевой сайт. Эти скрипты затем регистрируют каждый показ рекламного баннера и каждый переход по ним на сайт рекламодателя.

Скрипты gemiusTraffic, с помощью встроенного в них механизма онлайн-опросов, также работают для формирования случайной выборки интернет-пользователей, до начала кампании и после окончания кампании. Сравнение результатов опросов этих двух групп делает возможным анализ воздействия рекламной кампании по ключевым показателям. Идентификация пользователей, затронутых и не затронутых кампанией, производится благодаря скриптам и site-centric платформе gemiusTraffic. Опросы показываются случайной выборке из обеих групп, каждому n-ному посетителю данного веб-сайта.

gemiusProfileEffect

Исследование gemiusProfileEffect основано на исследовании gemiusAudience, разработанном Gemius для измерения социально-демографического профиля посетителей множества сайтов. Благодаря исследованию gemiusAudience, Gemius разработал методологию идентификации интернет-пользователей по используемым cookies.

Исследование gemiusAudience использует уникальный аналитический алгоритм для максимизации ценности данных: интернет-пользователь, заполнивший опрос на сайте А и посетивший затем сайт Б, переносит свой социально-демографический профиль на сайт Б. Благодаря этому, пользователь, заполнивший опрос на одном сайте, составляет общую выборку респондентов по всем сайтам, которые посетит.

Исследование gemiusProfileEffect использует набор данных из исследования gemiusAudience. Размер выборки напрямую связан с охватом кампании (охват кампании влияет на вероятность достижения кампанией пользователя, заполнившего опрос gemiusAudience). Собранные данные поведенчески довзвешены относительно общего числа интернет-пользователей, контактировавших с кампанией, устраняя тем самым погрешность, вызванную применяемым способом получения выборки. Благодаря этому процессу, мы способны анализировать данные на уровне всей аудитории кампании так же, как и на уровне узких групп, относительно конкретного баннера и даже комбинаций баннер/рекламная площадка, соединяя их с данными post-view и post-click анализа, а также анализа действий пользователей на целевом сайте.

Если Вы хотели бы получить больше информации о нашем предложении, пишите: contact@gemius.ru

Главная Политика конфиденциальности Карта сайта